ИИ

FreeBlock AI: как мы автоматизируем работу PM и сохраняем контекст проектов с помощью AI

·2 min read
FreeBlock AI: как мы автоматизируем работу PM и сохраняем контекст проектов с помощью AI

Внутри FreeBlock мы начали разрабатывать свой стартап — FreeBlock AI.

Это система, которая помогает автоматизировать и усиливать управление проектами с помощью AI. Не в формате «заменить людей», а в формате: не терять контекст, ускорять работу и снижать хаос в коммуникациях.

С чего начинаем: принцип «ближайшего висящего яблока»

Мы идем по принципу ближайшего висящего яблока: сначала автоматизируем то, где уже сейчас можно получить быструю и понятную пользу.

Одна из таких зон — работа project manager.

Идея FreeBlock AI: единый AI-чат как “память” проекта

Смысл проекта простой: собрать весь контекст проекта в одном месте — внутри одного AI-чата с LLM — и дать команде удобный способ обращаться к нему.

Что именно мы собираем в этот единый контекст:

  • переписки с клиентом
  • переписки с командой
  • созвоны с клиентом и командой
  • технические задания, прототипы, дополнения
  • задачи и история действий в Trello
  • GitHub-коммиты и их анализ
  • голосовые сообщения с транскрибацией в текст

В итоге получается единый контекст проекта, к которому можно обращаться через Telegram-бота или веб-интерфейс.

Что это дает команде и клиенту

Когда у проекта появляется «единая память», выигрывают все:

  • PM может быстрее готовить отчеты клиенту и не собирать статус по кусочкам
  • команда может задавать вопросы по проекту и получать ответы с привязкой к источникам
  • разработчики могут уточнять детали по ТЗ и истории решений без бесконечных “а где это обсуждали?”
  • ничего важного не теряется в чатах, созвонах и таск-менеджерах

Логирование событий: чтобы не копаться в десятках источников

Отдельно мы делаем логирование всех ключевых событий: коммиты, перемещения задач, изменения по проекту. Бот сам приносит это в проектный чат — и помогает не делать работу вручную, переключаясь между десятками вкладок и систем.

Технологическая часть: контекст — это не просто “длинный чат”

Понятно, что для такого проекта нужен не просто длинный контекст, а нормальная RAG-система с векторным поиском и качественной сборкой данных.

Но сама идея, на которой мы стоим, максимально простая:

Если AI и должен помогать в проектах, то в первую очередь он должен помогать не терять смысл, договоренности и историю решений.

Это только начало

По FreeBlock AI я, скорее всего, запущу отдельный цикл постов: буду рассказывать, как идет разработка, что уже добавили, какие функции тестируем, где упираемся в ограничения — и как вообще двигаем этот проект вперед.

Опубликовано в Telegram
#Управление проектами#RAG#LLM#Автоматизация#Продуктивность
ПоделитьсяX
Alex Meleshko

Alex Meleshko

Entrepreneur, CEO, and builder at the intersection of blockchain, AI, and startups.

Похожие статьи

Голос как новый интерфейс к AI: быстрее, чем печатать, но не без рисков
ИИ

Голос как новый интерфейс к AI: быстрее, чем печатать, но не без рисков

Клавиатура начинает проигрывать скорости мысли, и voice‑prompting превращается в отдельный рабочий слой между идеей и готовым текстом. Разбираю, почему это стало возможным сейчас и где проходит граница между удобством, приватностью и доверием.

·3 min read
📝
ИИ

Почему «проблемы со временем» у GPT — это чаще про инфраструктуру, а не про модель

Вирусные истории про «глупость» GPT часто приписывают багам модели. Но в реальных продуктах узкое место нередко находится в обвязке: инструментах, метаданных и простой инженерной логике вокруг LLM.

·2 min read
ИИ и страх перемен: почему опаснее всего ждать, пока «всё станет понятно»
ИИ

ИИ и страх перемен: почему опаснее всего ждать, пока «всё станет понятно»

В индустрии много тревоги из‑за ИИ — и это нормально. Но самая рискованная стратегия сегодня — занять выжидательную позицию и надеяться, что появятся понятные правила.

·2 min read