ИИ

Страх как компас: за 3 часа собрал портал на Next с Lovable и Cursor и понял, на что уже способен ИИ

·2 min read
Страх как компас: за 3 часа собрал портал на Next с Lovable и Cursor и понял, на что уже способен ИИ

Иногда страх приводит в очень правильную сторону.

Последние месяцы меня не отпускала тревога: как ИИ изменит аутсорсинг и разработку? Можно сколько угодно спорить о будущем, но я решил сделать то, что обычно работает лучше всего — проверить руками.

Эксперимент: Lovable + Cursor → тестовый портал за 3 часа

Я взял связку Lovable и Cursor и собрал тестовый портал. Без попытки сразу построить «идеальный продакшен» — цель была другой: понять, на что это уже реально способно прямо сейчас.

За ~3 часа получился рабочий проект на Next.js со следующим функционалом:

  • вакансии;
  • отклики;
  • личные кабинеты;
  • роли пользователей;
  • ивенты;
  • админка;
  • SEO-структура с посадочными страницами и генерацией мета-тегов.

Да, без какой-то сложной инженерии. Да, код я в этом эксперименте не оценивал — это важно подчеркнуть. Это не был конкурс на «самую чистую архитектуру». Это был тест возможностей и скорости.

Что я понял

Ответ оказался очень простой: способно очень на многое.

Раньше такой проект стоил бы ощутимо дороже и занял бы гораздо больше времени. Даже если пытаться сделать то же самое на WordPress, легко можно было бы закопаться на недели в:

  • плагинах,
  • костылях,
  • настройках и конфликтующих зависимостях.

А здесь — быстрый, осязаемый результат, который уже можно показывать, щупать, отдавать на пользовательские интервью и превращать в MVP.

Следующий этап: где правила игры начинают меняться

Дальше я хочу докрутить проект в сторону контента и автоматизации:

  • автопарсинг данных;
  • новости по теме портала;
  • AI-generated экспертные мнения.

И вот здесь, как мне кажется, правила игры реально меняются. Потому что не всем клиентам нужен сложный production с первого дня. Очень многим нужно быстро проверить гипотезу: есть ли спрос, конвертит ли воронка, понятна ли ценность, какие сегменты реагируют.

Для такого режима vibe coding сейчас отрабатывает просто отлично: быстро собрал, быстро проверил, быстро пересобрал.

Сколько это стоило

На весь эксперимент я потратил около $25.

Вывод

Рынок уже меняется. И очень быстро. И мой личный takeaway такой: лучше не пытаться угадать будущее по чужим тредам — лучше собрать маленький реальный проект и посмотреть, что ИИ уже умеет делать сегодня.

Опубликовано в Telegram
#аутсорсинг#Vibe Coding#Next.js#ИИ в разработке#MVP
ПоделитьсяX
Alex Meleshko

Alex Meleshko

Entrepreneur, CEO, and builder at the intersection of blockchain, AI, and startups.

Похожие статьи

Как я собрал автопубликацию постов из Telegram в личный блог (и почему пришлось перейти на Next.js)
Технологии

Как я собрал автопубликацию постов из Telegram в личный блог (и почему пришлось перейти на Next.js)

Сделал простой блог, который автоматически переносит мои посты из Telegram, заполняет метатеги через GPT и нормально индексируется поисковиками. По пути выяснилось, почему для такой задачи критичен SSR и чем хорош (и дорог) vibe coding.

·2 min read
ИИ и страх перемен: почему опаснее всего ждать, пока «всё станет понятно»
ИИ

ИИ и страх перемен: почему опаснее всего ждать, пока «всё станет понятно»

В индустрии много тревоги из‑за ИИ — и это нормально. Но самая рискованная стратегия сегодня — занять выжидательную позицию и надеяться, что появятся понятные правила.

·2 min read
📝
ИИ

Почему «проблемы со временем» у GPT — это чаще про инфраструктуру, а не про модель

Вирусные истории про «глупость» GPT часто приписывают багам модели. Но в реальных продуктах узкое место нередко находится в обвязке: инструментах, метаданных и простой инженерной логике вокруг LLM.

·2 min read