Рынки предсказаний: как Web3 и блокчейн находят массовый use case

Рынки предсказаний (prediction markets) в последнее время демонстрируют значительный рост и становятся одним из немногих сегментов Web3, где продукт имеет понятный и востребованный use case. Они предлагают пользователям возможность делать ставки на вероятность будущих событий, превращая новости в числовые вероятности. Однако, несмотря на их популярность, существует множество нюансов, которые необходимо учитывать при оценке их эффективности и перспектив.

Основные игроки на рынке

Рынок предсказаний на сегодняшний день сконцентрирован вокруг нескольких ключевых игроков. Например, платформы Kalshi и Polymarket занимают значительную долю в общем объеме торгов. Данные Pew Research показывают, что с сентября 2025 года по апрель 2026 года общий месячный объем prediction markets вырос с менее чем $5 млрд до $24 млрд.

Kalshi и Polymarket

Kalshi, регулируемый американский рынок предсказаний, показал торговый объем около $22.9 млрд в 2025 году. По оценкам Sacra, к маю 2026 года ожидается, что annualized revenue превысит $1.5 млрд. Polymarket, в свою очередь, является крипто-нативной платформой, чей совокупный объем торгов превышает $36 млрд, а annualized revenue составляет около $258 млн по данным DefiLlama.

Другие участники

• Opinion и Limitless: Onchain платформы, которые занимают заметную позицию в DeFi-сегменте.
• Azuro: B2B-инфраструктура для продуктов ставок и предсказаний.
• Myriad, Overtime, Predict.fun и Sport.fun: представляют собой нишевые игроки, сосредоточенные на определенных рынках и типах прогнозов.
• Trueo и другие ранние продукты: они все еще находятся на стадии экспериментов и разработки.

Факторы роста рынка

Рост рынков предсказаний обусловлен несколькими факторами:

• Политика, выборы, войны, криптовалюта, спорт и макроэкономика предоставляют практически бесконечный поток событий для ставок.
• Для людей проще сделать выбор «да/нет», чем разбираться в сложных финансовых инструментах.
• Для трейдеров это возможность спекуляции, а для журналистов и бизнеса — индикатор ожиданий рынка.
• Использование AI для прогнозирования и анализа новостей делает стратегии более доступными.
• Регулируемые игроки, такие как Kalshi, делают сегмент более понятным для массового пользователя.
• Для Web3 это понятный use case: кошелек, ликвидность, оракулы, смарт-контракты, settlement, рынки исходов.

Вызовы и перспективы

Несмотря на потенциал, prediction markets не всегда точнее экспертов или статистических моделей. Например, исследования по инфекционным заболеваниям показали, что такие рынки уступали простым статистическим бенчмаркам. Однако, анализ данных Polymarket за 2022-2026 годы, охватывающий 2.4 млн пользователей и $67 млрд оборота, показал, что рынок эффективно агрегирует информацию, хотя прибыль концентрируется в руках топ-1% пользователей, которые забрали около 76.5% всех торговых доходов.

Для пользователей это не способ легкого заработка, в то время как платформы зарабатывают на комиссиях с оборота. Kalshi взимает transaction fee, а Polymarket использует taker fees на части рынков.

Заключение

Prediction markets могут стать не просто очередным видом крипто-гемблинга, а одним из первых массовых продуктов Web3, где блокчейн действительно полезен: прозрачный рынок вероятностей, глобальная ликвидность и возможность быстро монетизировать мнение о будущем. Однако, они должны сохранить свою роль инструмента коллективного прогнозирования, а не превратиться в более удобный формат ставок на спорт и новости.