Как AI меняет наш подход к автоматизации

Уже около недели я активно использую Astra GPT, и мои впечатления скорее очень положительные. В этом блоге я хотел бы поделиться с вами, как именно AI трансформирует повседневные задачи, и что это значит для будущего автоматизации.

Запуск YouTube-канала с помощью AI

В течение этой недели я запустил YouTube-канал для нашей компании. Пока это первые наброски, первые видео и первый монтаж. Конечно, это ещё далеко от идеала, но это уже на порядок лучше, чем ничего. Контент начинает выходить, канал оживает, и охваты постепенно растут.

Рутинные задачи под контролем AI

Количество задач, которые я передаю Astra, продолжает расти. Каждый день я упираюсь в лимиты даже на максимальной подписке, доступной для покупки. Причём это касается не только программирования. Рутинные задачи, которые раньше либо отдавались человеку, либо оставались не сделанными, теперь под контролем AI:

• Посмотреть статистику
• Исследовать что-то новое
• Проверить рекламную кампанию
• Проанализировать, что происходит с сайтом
• Собрать информацию по конкурентам
• Заняться маркетингом

И вот я замечаю, что всё больше этой рутины отдаю Astra.

Управление компьютером с помощью AI

Самое интересное для меня сейчас — это управление компьютером. AI уже начинает открывать сайты, нажимать кнопки и работать с интерфейсами. Так работа за компьютером действительно трансформируется. Раньше я постоянно думал, как автоматизировать процесс, и строил системы и пайплайны. Сейчас возникает новый вопрос: а нужно ли вообще всё это разрабатывать?

Экономика автоматизации

Вся экономика теперь упирается не столько в технические возможности, сколько в токены. Если действие нужно выполнить один раз — проще дать его AI. Если выполнять его каждый день сотни раз — возможно, дешевле написать программу. Это приводит к новой логике автоматизации:

1. Дать задачу человеку
2. Передать задачу Astra
3. Сделать самому
4. Написать автоматизацию

Раньше главный вопрос был: "Можно ли это автоматизировать?" Сейчас вопрос: "Как это дешевле автоматизировать?"

Выводы о работе с AI

Чем больше я пытаюсь подробно объяснить AI, КАК именно сделать задачу, тем хуже получается результат. Это хорошо заметно на примере создания Shorts. Сначала я дал Astra задачу сделать ролик, потом начал добавлять требования и правила. В итоге, с каждым новым требованием результат становился хуже. Оказалось, что для таких агентов эффективнее объяснить ЦЕЛЬ и дать минимальные ограничения, позволяя им самому решать, как её достичь.

Если нужен строгий и повторяемый процесс, возможно, лучше не пытаться описать AI 150 правил, а просто написать программу. Это один из главных выводов недели: AI способен выполнять много работы самостоятельно, но нужно учиться, где дать ему свободу, где написать код, где использовать автоматизацию, а где отдать задачу человеку.

Заключение

Единственное, что реально ограничивает меня в Astra — это лимиты. Каждую неделю я заканчиваю токены и жду следующего обновления лимита. Уже думаю, что, возможно, дешевле оплачивать два аккаунта, чем постоянно докупать дополнительные токены. В общем, работа за компьютером действительно начинает преобразовываться. Мы не стали работать меньше, но теперь успеваем делать то, до чего раньше не доходили руки.